在使用浸入边界-格子玻尔兹曼方法（IB-LBM）求解流场时，为了得出比较精确的结果，往往需要规模较大、较密集的流场网格，这就会造成模拟过程时间长的问题。为了提高模拟的效率，利用IB-LBM局部计算的特点，结合OpenMP中三种不同的任务调度方式，给出了IB-LBM的并行优化方法。在并行优化中混合使用三种任务调度方式，以弥补单一任务调度造成的负载不均衡问题；将IB-LBM进行结构化分解，测试每一结构部分的最优调度方式，根据实验结果选择最优的调度组合方式，而在不同线程数下，最优的组合方式是不同的。优化结果通过并行加速比来检验，可以得出：在线程数较少的情况下，加速比趋近于理想状态；在线程数较多的情况下，虽然线程开辟和销毁的额外时间消耗对性能的优化产生了影响，模型的并行性能仍有了很大的提升。流场的模拟结果显示，在进行并行优化后， IB-LBM对流固耦合问题模拟的准确性并没有受到影响。
针对复杂流动数值模拟中的格子Boltzmann方法存在计算网格量大、收敛速度慢的缺点,提出了基于三维几何边界的多重笛卡儿网格并行生成算法,并基于该网格生成方法提出了多重网格并行格子Boltzmann方法（LBM）。该方法结合不同尺度网格间的耦合计算,有效减少了计算网格量,提高了收敛速度；而且测试结果也表明该并行算法具有良好的可扩展性。
